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*本文為《元宇宙視域下AIGC可版權(quán)性研究》第一部分，第二部分請(qǐng)見(jiàn)后續(xù)文章。

2022年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，參賽者杰森·艾倫（Jason Allen）提交的Artificial Intelligence Generated Content（人工智能生成物，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AIGC”）繪畫(huà)作品《太空歌劇院》打敗所有人類(lèi)參賽作品，獲得數(shù)字藝術(shù)類(lèi)別冠軍。參賽者是游戲設(shè)計(jì)師，沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)，該幅畫(huà)作是Allen使用AI繪圖工具M(jìn)idjourney生成，但是卻獲得了此次比賽“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類(lèi)別一等獎(jiǎng)，引發(fā)全球關(guān)注。

在當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界加速融合的大背景下，AIGC正在悄然引導(dǎo)著一場(chǎng)深刻的變革，重塑數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式，將極大地豐富人們的數(shù)字生活，是未來(lái)全面邁向數(shù)字文明新時(shí)代不可或缺的支撐力量。AIGC大量進(jìn)入市場(chǎng)不僅對(duì)著作權(quán)法理論構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)，而且還給AIGC著作權(quán)法律適用、公司合規(guī)、司法裁判帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。

根據(jù)維基百科的定義，AIGC在國(guó)際上對(duì)應(yīng)的術(shù)語(yǔ)是“人工智能合成媒體（AI-generated Media 或 Synthetic Media）”,它將其界定為“通過(guò)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)或媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱(chēng)”。2022年中國(guó)信通院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書(shū)》中認(rèn)為AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類(lèi)的一類(lèi)內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，并且還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類(lèi)技術(shù)集合。AIGC經(jīng)歷了web2.0到web3.0的時(shí)代變革，其本身也實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的躍遷。

從內(nèi)容生產(chǎn)主體的角度進(jìn)行劃分，內(nèi)容生產(chǎn)方式經(jīng)歷了生產(chǎn)內(nèi)容專(zhuān)業(yè)性方式、用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容方式，現(xiàn)在進(jìn)入了利用人工智能自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。具體如下表：

未來(lái)十年AIGC將對(duì)現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式帶來(lái)顛覆性的變革，它可能夠以十分之一的成本，成千倍的生產(chǎn)速度去生成這些原創(chuàng)內(nèi)容?；谶@些優(yōu)勢(shì)，火熱的AIGC賽道在投資市場(chǎng)上受到了資本圈的青睞。最早對(duì) AIGC 明確表態(tài)的是紅杉資本。2022 年 9 月，紅杉發(fā)布了一篇分析文章《Generative AI: A Creative New World》，在充分肯定 AIGC 巨大商業(yè)應(yīng)用潛力的同時(shí)，紅杉預(yù)測(cè)：“從現(xiàn)在開(kāi)始，AIGC 很快會(huì)出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用”。近期，AIGC初創(chuàng)公司獲得融資的案例不斷涌現(xiàn)。根據(jù)筆者整理，具體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：

圖表二：AIGC投融資統(tǒng)計(jì)表（點(diǎn)擊放大查看表格/長(zhǎng)按保存圖片）

根據(jù)科斯的觀點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因并非在于技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和資本積累，這些僅僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的本身一部分。[2]而一個(gè)經(jīng)濟(jì)體、一個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)質(zhì)原因在于擁有高效的經(jīng)濟(jì)組織、合理的創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，以及最重要的明晰的產(chǎn)權(quán)制度。當(dāng)一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新，保護(hù)所有者產(chǎn)權(quán)的制度推出，將極大增加社會(huì)成員的心理穩(wěn)定性與安全性，可以解放出更大的生產(chǎn)力。中國(guó)從改革開(kāi)放之后經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的飛速提升，與產(chǎn)權(quán)制度的建立、發(fā)展和逐步完善有著密不可分的聯(lián)系。

在新的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，往往技術(shù)的發(fā)展要先于社會(huì)制度甚至社會(huì)法律規(guī)制體系，此時(shí)若不及時(shí)對(duì)發(fā)展的成果進(jìn)行保護(hù)，隨之將有大量侵權(quán)行為產(chǎn)生，將會(huì)極大挫傷生產(chǎn)參與者的技術(shù)創(chuàng)新熱情。國(guó)家鼓勵(lì)利用信息技術(shù)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)中建立起市場(chǎng)化運(yùn)作所需的基礎(chǔ)設(shè)施，若產(chǎn)業(yè)法律制度、行業(yè)規(guī)則能夠以完善的形式迅速補(bǔ)位，這將極大地激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，推動(dòng)國(guó)家在面向未來(lái)的前沿新信息產(chǎn)業(yè)上實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

AI生成文字此前是人工智能生成內(nèi)容的主要形式，2022年AIGC領(lǐng)域的技術(shù)突破帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)。目前，除了AI生成文字，AIGC技術(shù)可生成的內(nèi)容形式已經(jīng)拓展到了包括繪畫(huà)、圖像、視頻、語(yǔ)音、代碼、機(jī)器人動(dòng)作等多種內(nèi)容形式。國(guó)內(nèi)在具體內(nèi)容分支上的商業(yè)應(yīng)用如下圖所示：

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全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局AIGC產(chǎn)業(yè)。目前在國(guó)內(nèi)，騰訊已經(jīng)擁有AI生成文字“Dreamwriter”廣泛參與文字寫(xiě)稿創(chuàng)作。字節(jié)調(diào)動(dòng)也在AI視頻創(chuàng)作領(lǐng)域加速布局，旗下剪映與快手推出的云剪等多個(gè)應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)AI視頻創(chuàng)作。2022年8月，百度發(fā)布AI生成畫(huà)作的藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)“文心·一格”，一經(jīng)上線引爆了AI繪畫(huà)產(chǎn)業(yè)。爆火的ChatGPT背后的開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI目前的估值已接近200億美元。在資本加持下，谷歌、微軟、梅塔等海外科技巨頭也紛紛加入AI文字、繪畫(huà)與視頻等AIGC各個(gè)賽道。AIGC產(chǎn)品已經(jīng)大量進(jìn)入相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)。

AI繪畫(huà)作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)商業(yè)化破圈落地的內(nèi)容形式，推出后便迅速擴(kuò)張。國(guó)泰君安投資分析師預(yù)測(cè)未來(lái)五年10%-30%的圖片內(nèi)容將由AI參與生成，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破六百億元。國(guó)海證券證券分析師楊仁文從需求端和技術(shù)端兩個(gè)方面分析產(chǎn)業(yè)成熟度，預(yù)計(jì)到2030年，AIGC市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億人民幣。當(dāng)行業(yè)飛速發(fā)展時(shí)，生產(chǎn)力釋放出的潛能將極大地倒逼AIGC相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定與法律體系完善。

根據(jù)中國(guó)現(xiàn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容可以根據(jù)創(chuàng)作主體不同進(jìn)行分層。依據(jù)創(chuàng)作過(guò)程中“人”所扮演的作用不同，將創(chuàng)作生成物分為兩類(lèi)：第一類(lèi)生成物即來(lái)自于人類(lèi)的生成物；第二類(lèi)生成物即非來(lái)自于人類(lèi)的生成物。

首先，第一類(lèi)生成物中人類(lèi)在其中仍然扮演了重要的創(chuàng)作力量，人工智能參與在其中只是輔助作用。所以第一類(lèi)生成物在現(xiàn)行《著作權(quán)法》保護(hù)的范圍內(nèi)，可以認(rèn)定為“作品”。第二類(lèi)生成物中，人工智能參與的深度大幅提升。人工智能開(kāi)始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)時(shí)，其所具有的計(jì)算模型和作出的決策會(huì)更智能、更接近于人類(lèi)。人工智能參與深度學(xué)習(xí)是對(duì)人和動(dòng)物大腦進(jìn)行仿生模擬的過(guò)程，提供給它的是一種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深層次結(jié)構(gòu)。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)足夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)提供支撐，疊加強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)和算法，那時(shí)人工智能會(huì)不斷從過(guò)往案例和數(shù)據(jù)中訓(xùn)練，不斷升級(jí)新算法。屆時(shí)，人工智能無(wú)需再像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)只能執(zhí)行預(yù)先設(shè)定好的規(guī)則和程序，可以實(shí)現(xiàn)接近于第一類(lèi)生成物中的著作權(quán)作品所要求的“獨(dú)立創(chuàng)作”。因此，根據(jù)當(dāng)前的人工智能發(fā)展階段，AIGC可以類(lèi)型化分為兩類(lèi)：一類(lèi)是來(lái)自于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)衍生作品，在創(chuàng)作中人工智能發(fā)揮輔助作用，主要?jiǎng)?chuàng)作工作通過(guò)人類(lèi)自身完成，也即來(lái)自于人類(lèi)的生成物。另一類(lèi)是人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)所具有從獨(dú)立創(chuàng)作能時(shí)的生成物。

其次，區(qū)別于第一種生成物和當(dāng)前著作權(quán)下“完全人類(lèi)中心主義”保護(hù)框架，[3]AIGC是一種面向未來(lái)的“后人類(lèi)境況”下的創(chuàng)作方式。[4]其顯著的創(chuàng)作流程分為“輸入—學(xué)習(xí)—輸出”三個(gè)階段。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入，人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)然后在訓(xùn)練的過(guò)程中進(jìn)行算法創(chuàng)作，不斷完善結(jié)構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)后進(jìn)行高效和大批量的成果輸出。因此，相較于人類(lèi)創(chuàng)作內(nèi)容，AIGC的特征在于其擁有相同的外觀，但創(chuàng)作效率與產(chǎn)量顯著高于前者。